How e-commerce fraud works

电子商务欺诈如何发生?电商能怎么防护呢?

随着疫情导致电子商务销售的增加,欺诈交易的数量也在增加。电子商务欺诈的原因是什么?网上企业如何管理电子商务欺诈?

谷歌和淡马锡在2016年的一份报告中预测,东南亚的互联网经济将超过2000亿美元,但从近期的发展来看,增长速度大大加快也就不足为奇了,线上商家从中受益。然而,网上商家并不是唯一希望扩大业务规模的商家,诈骗者也在利用这种情况从事更多的非法活动。最近,来自17个个人数据泄露的多达3400万用户记录在一个在线论坛上公开出售,该论坛声称拥有诸如姓名、电话号码和部分信用卡号码等数据。

网上欺诈的后果是什么?

不用说,包括数据泄露在内的欺诈攻击对消费者和相关公司都有深远的影响。在数据泄露等欺诈攻击之后,网络罪犯通常会将窃取的消费者信息放在暗网上出售。而且,有了被盗的登录id、密码和信用卡信息等数据,骗子可以很容易地访问同一用户的不同账户,特别是因为大多数用户在他们的在线账户上使用相同的密码。这种对帐户的劫持或黑客行为也被称为帐户接管。

企业的责任

企业也不能幸免于欺诈的后果——除了直接的收入损失,消费者的信任和品牌忠诚度往往被削弱。根据普华永道(PwC)的一份报告,大多数消费者表示,如果他们的数据遭到泄露,他们会选择在其他地方购物。

该报告还发现,60%的消费者认为企业有责任保护他们的数据。对商家来说,幸运的是,有一些方法可以应对恶意欺诈攻击的影响并防止它们发生。

电商如何防止账户接管

1.建立2FA认证

在线零售商可以考虑使用的一种工具是双重身份验证(2FA),它在用户名和密码等典型登录凭据之上增加了一层安全。然而,如果恶意地使用2FA进行登录验证,会极大地破坏用户体验,用户通常会选择禁用它。

这就是为什么使用动态摩擦的系统能够帮助合法用户提供无缝体验,同时阻止欺诈交易和请求进一步验证。

2. 欺诈风控科技与管理

市场上大多数的欺诈检测技术不是基于规则就是机器学习。基于规则的欺诈检测利用了if-then逻辑,它在检测已知的欺诈模式中是有效的。然而,欺诈的本质并非一成不变,网络犯罪分子不断寻找挖掘和窃取数据的新方法。这也意味着,基于规则的欺诈检测背后的逻辑不太可能足够敏捷,以跟上不断变化的欺诈性质。

另一方面,采用机器学习技术的欺诈系统可以适应并发现新出现的欺诈模式,如果做得好,可以在不破坏合法用户的用户体验的情况下做到这一点。

Poccupine的支付网关集成了Sift的欺诈检测技术,该技术使用跨越6000多个站点和应用程序的多年数据,实时对用户进行评分,以及时发现潜在的欺诈者,防止包括账户收购在内的欺诈活动。

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